baike.aiufida.com 小编在本篇文章中要讲解的知识是有关roc是谁发明的和roc的全称的内容,详细请大家根据目录进行查阅。
文章目录:
- 1、医学检验rox曲线属于哪个科目
- 2、roc是什么意思
- 3、roc是什么意思?
- 4、ROC是什么意思啊?
- 5、什么是ROC指标
- 6、roc曲线前都要做回归分析吗
医学检验rox曲线属于哪个科目
检验科
ROC曲线是由二战中仿弯的电子工程师和雷达工程师发明的,用来侦测战场上的敌军载具(飞机、船舰),也就是信号检测理论,二战后被引入统计领域,唤虚尤其广泛应用于医学统计中,用来做疾病诊断方法的比较。该曲线以假阳性率为横轴,真阳性率为纵轴,受试者在特定刺激条件下由于采用不同的判断标准得备链闷出的不同结果画出的曲线。
roc是什么意思
Roc,是微软联合创始人保罗·艾伦(Paul Allen)投资建造的全球最大商用败蚂芹航物搏天飞机。将于2015年开察毕始进行测试飞行,预期将在2020年正式投入使用,届时乘客可搭乘这种飞机进入太空。
roc是什么意思?
Roc(巨鹏)“人们目前所知道的一切长羽毛的飞禽,从巨大的卢奇(Rucke)到小巧的鹪鹩,从森林、田野、河畔到池塘,所有有巢的、脚趾分叉的,包括大雷克(Grand Rake),都友好地飞了过来。”——迈克尔·德雷顿这首写于十六世纪的诗歌表明当时的人们相信确有巨鹏(Rucke)存在存在。事实上,世界各地都有关于巨鹏的传说,这些巨鹏的体积相当大,可以载动大象、骆驼或成群的孩子,例如古波斯的斯摩奇(Simurgh,大地、海洋和天空的结合体,住在知识之树的树顶,曾亲眼目睹态枯轿世界的三次大毁灭)、希伯莱的巴尤克尼(Bar Juchne,犹太法典中曾经提到,它的蛋从巢中滚落,砸死300多棵树,淹没600多个村庄)、印度的金刚大鹏(Garuda,亦作“揭路荼”或“迦楼罗”,印度神话中鹰头人身的金翅鸟,印度尼西亚的国徽图案)和美洲的雷鸟(Thunderbird,以巨鸟形象出现的雷、闪电和雨的精灵),都有着相似的特征。其中最典型的例子出现在《一千零一夜》和《马可·波罗游记》之中,《一千零一夜》里败大有四个关于巨鹏的故事,辛巴德曾经对它作过描述:“它们拥有巨大的身躯和宽阔的翅膀,如果它们完全展开翅膀帆肆,足以将日月遮蔽。”辛巴德最初见到巨鹏蛋的时候,误把它当作巨大的圆顶建筑。这些巨鹏十分疼爱自己的幼子,《一千零一夜》的两个故事都曾提到因船员杀死巨鹏的幼鸟而被巨鹏丢下的石头砸沉所在船只的经历。马可波罗在游记中记述的巨鹏“展开翅膀有16米长,羽毛约 8米长,纯白色,蛋的周长有50多米”,马达加斯加的特使曾经向中国皇帝敬献过一根巨鹏的羽毛。实际上,这并非真正意义上的巨鹏,而是象鸟(又称隆鸟,一种不会飞的白色巨鸟),马达加斯加是象鸟的故乡,这种鸟在16世纪就已经绝迹。在追溯巨鹏的起源的时候,有学者认为这种会丢下石块的巨鹏是土著人对流星雨的解释。
ROC是什么意思啊?
同学你好,很高兴为您解答!
您所说的这个词语,是属于期货从业词汇的一个,掌握好期货从业词汇可以让您在期货从业的学习中如鱼得水,这个词的翻译及意义如下:一个可变因素在特定时期内变化的速度。
希望高顿网校的回答能帮助您解决问题,更多财会问题欢凳拦好迎提枣铅交给高顿企业知道衡没。
高顿祝您生活愉快!
什么是ROC指标
变动率指标(ROC),是以当日的收盘价和N天前亩改的收盘价比扒耐亮较,通过计算春宽股价某一段时间内收盘价变动的比例,应用价格的移动比较来测量价位动量,达到事先探测股价买卖供需力量的强弱,进而分析股价的趋势及其是否有转势的意愿,属于反趋势指标之一。
roc曲线前都要做回归分析吗
roc曲线前不需要都做回归分析。
1、ROC是看自变量X预测结局Y的灵敏度和特异弊困性,计算曲线下面积。logistic回归是看X和Y的关 联程度。如果只打算用一个指标来预测、诊断结局,衡量使用不同指标的准确性,那其实不需要多因素回归,甚至单因素差异分析都不需要,直接上ROC就可以。
2、当然从统计学角度讲,单因素差异越显著的,ROC曲线下面积可能越大。如果打算用多个指标联合预测,选出来最优的几个指标联合起来预测,那可能就需要做回归分析了。
ROC曲线的作用:
1、ROC全称是受试者工作特性曲线,又称为感受性曲线。得此名的原因在于曲线上各点反映着相同的感受性,它们都是对同一信号刺激的租液念反应,只不过是在几种不同的判定标准下所得的结果而已。接受者操作特性曲线就是以虚惊概率为横轴,击中概率为纵轴所组成的坐标图,和被试在特定刺激条件下由于采用不同的判断标准得出的不同结果画出的埋穗曲线。
2、ROC曲线首先是由二战中的电子工程师和雷达工程师发明的,用来侦测战场上的敌军载具(飞机、船舰),也就是信号检测理论。之后很快就被引入了心理学来进行信号的知觉检测。
关于roc是谁发明的和roc的全称的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。
版权声明
本文仅代表作者观点,不代表百度立场。
本文系作者授权百度百家发表,未经许可,不得转载。
评论