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文章目录：

• 1、古希腊音乐简史
• 2、谁有深度学习书单和学习路线？
• 3、用Keras生成面部Python实现
• 4、钻石能干什么

古希腊音乐简史

音乐（或mousike）是古希腊世界生活中不可或缺的一部分，这个词不仅涵盖音乐，还包括舞蹈、歌词和诗歌表演。各种各样的乐器被用来演奏在各种场合演奏的音乐，如宗教仪式、节日、私人酒会（座谈会）、婚礼、葬礼以及体育和军事活动。音乐也是教育和希腊戏剧表演的重要元素，如戏剧、独奏会和比赛。

音乐起源

对于古希腊人来说，音乐实际上被视为上帝的礼物。特定乐器的发明归属于特定的神：爱马仕的竖琴，潘瘘管（排箫）和雅典娜的aulos （长笛）。在希腊神话中，缪斯将音乐的各种元素（广义的希腊语）拟人化，据说用他们神圣的音乐、舞蹈和歌唱来娱乐奥林匹斯山上的众神。其他与音乐密切相关的神话人物是酒神狄俄尼索斯和他的追随者 Satyrs 和 Maenad。Amphion 和 Thamyres 都以演奏kithara（吉他）的技巧而闻名，而Orpheus则以出色的歌手和七弦琴演奏家而闻名。

希腊人相信音乐可以对听众的身心都产生有益的影响。

现存最古老的希腊乐器是可追溯到新石器时代（公元前 7 至 4 千年）的骨auloi，发现于马其顿西部、色萨利和米科诺斯岛。在三大文明青铜时代的爱琴海（3000至公元前1000年），基克拉迪，米诺斯和迈锡尼文明，所有提供的音乐在各自的文化重要性的实物证据。来自基克拉泽斯群岛的大理石雕像代表了aulos和竖琴演奏者。克里特象形文字脚猛族销本有哪些是乐器三个符号-两种类型的竖琴和的sistrum（或拨浪鼓，最初来自埃及）。雪花石膏七弦琴装饰有天鹅头幸存克诺索斯和壁画在阿克罗蒂里的尊者描绘了一个蓝色的猴子打小三角琴。来自克里特岛Hagia Triada 的米诺斯“收割机花瓶”（公元前 1500-1450 年）描绘了一位演奏者，并且在克里特岛的坟墓中发现了该乐器的粘土版本。也有一些证据表明，如果按照这样解释圣特里亚达教堂墙上的米诺斯线形 A文字，音乐可能早在青铜时代就已经被记录下来了。

文字和音乐的结合、旋律和标量系统，以及几种最流行的乐器，如 aulos 和七弦琴，很可能来自近东。然而，希腊人自己特别认为七弦琴是一种“希腊”乐器，而aulos在神话中经常被描述为来自东方的劣等外国竞争者。因此，被认为是七弦琴大师的枝游伟大的希腊神阿波罗击败了弗里吉亚的萨提尔马西 亚斯和他的奥洛斯。在一场由缪斯女神评判的音乐比赛中。七弦琴也是一种乐器穗老，尤其是其他乐器，年轻的希腊人必须在他们的学校教育中学习，柏拉图在他的《共和国》中也推荐了这种乐器。

乐器

希腊乐器包括弦乐器、管乐器和打击乐器。到目前为止，最受欢迎的是七弦琴、aulos（通常是双弦）和syrinx。然而，其他乐器包括拨浪鼓（sistrum和seistron）、钹（kymbala）、吉他（kithara）、风笛（asaulos）、海螺和氚壳（kochlos）、小号（salpinx）、号角（keras）、手鼓（rhoptron）），浅鼓（tympanon），拍板（krotala），马拉卡斯（phormiskoi），木琴（psithyra ）)，各种版本的七弦琴，如四弦七弦琴 ( phorminx ) 和多弦细长巴比琴，以及各种类型的竖琴，通常是三角形的（例如psalterion）。两种不寻常的乐器是菱形（一种管乐器），它是一种带有孔的扁平菱形，串在绳子上，通过旋转绳子演奏。第二个是hydraulis，一个复杂的希腊化使用压缩空气和由两个踏板维持的水压的管风琴。顺便提一下，弦乐器总是用手指或拨片而不是弓演奏，在古典时期，弦乐器比风更受欢迎，因为它们允许演奏者也唱歌，对于希腊人来说，单词被认为比风更重要。音乐声。

音乐理论

有证据表明，希腊人早在公元前 6 世纪就开始研究音乐理论。这包括谐波、声学、标量和旋律研究。关于该主题的最早幸存（但不完整）的文本是Aristoxenos的Harmonic Elements，写于公元前 4 世纪。音乐也成为哲学研究的一个要素，尤其是毕达哥拉斯的追随者，他们认为音乐是宇宙秩序的数学表达。音乐也被认为具有某些治疗益处，甚至对身体和精神疾病具有药用功效。

此外，希腊人对音乐的历史和发展做出的独 *** 献之一是它可以对听众及其灵魂产生道德和情感影响；简而言之，音乐在社会中具有伦理作用。出于这个原因，柏拉图认为它们相当颓废，禁止能够产生所有音阶的乐器。同样，在这位伟大哲学家的理想共和国中，过于复杂的节奏和节奏太快的音乐在道德上被认为是危险的。

关于书面音乐，有 52 首希腊音乐幸存下来，尽管形式不完整。例如，欧里庇得斯 (Euripedes) 的戏剧《俄瑞斯忒斯》( Orestes)的音乐节选幸存下来，德尔福 (Delphi)的雅典宝库中的音乐铭文也幸存下来。现存最完整的希腊音乐作品是在以弗所附近的 Tralleis 发现的公元前 2 世纪墓碑中的 Seikilos 之歌。

音乐家

希腊音乐家通常是他们演奏的音乐的作曲家和作词家。他们被称为“歌曲制作者”或melopoioi，他们创造了melos：一种由词、曲调和节奏组成的组合。有证据表明，音乐家在社会中享有较高的地位，这从他们的特殊长袍和皇室成员名单上可见一斑。在克里特岛象形文字和后来的线性 B 中，甚至有一个特定的音乐家符号。职业音乐家是男性，但在座谈会上表演的 *** 或合唱团是个例外. 然而，在艺术中也有女性音乐家的描绘，特别是来自帕莱卡斯特罗的粘土舞蹈七弦琴演奏者。其他专业的音乐人包括trieraules谁设置的节拍在triremes和小号的球员，谁陪同行军战士合唱歌手划船。

音乐与宗教

在各个希腊特殊宗教场合的音乐和舞蹈伴随着 *** 的城市，并跻身于希腊世界最有名的，是的泛雅典娜和酒神大节日雅典。某些宗教活动通常伴随着音乐进行，例如献祭和倒酒。赞美诗（parabomia）和祈祷文（kateuches）也在 *** 期间和祭坛上被唱响。这些由专业音乐家合唱团提供，特别是aulos球员，常常附着特别保护区，例如，paeanists在雅典和aoidoi和epispondorchestai在圣域阿斯克勒庇俄斯在埃皮达鲁斯。

在Isthmia、Delphi 和Nemea举办的泛希腊节日等活动中，音乐、舞蹈、诗歌和戏剧独奏会也是一项竞争性活动。然而，与体育比赛一样，音乐比赛具有宗教性质，因为它是为了向众神致敬。这种音乐比赛有两种类型：stephanites（带有象征性花环作为奖品的神圣）和chrematites或thematikoi（有更多有形的奖品，如金钱或贵重物品）。斯巴达、阿尔戈斯和帕罗斯从公元前 7 世纪开始举办最早的此类比赛。在希腊化时代，音乐节和比赛变得如此普遍，以至于音乐家和表演艺术家开始将自己组织成行会或Koina。

音乐与教育

柏拉图告诉我们，第一批致力于音乐教育的学校是由克里特人创建的。然而，课堂音乐的鼎盛时期是在公元前 6 世纪和 5 世纪，当时雅典建立了音乐学校，13 到 16 岁的学生在学校的老师的陪同下学习弹奏七弦琴和基塔拉并唱歌。奥洛斯。音乐教导纪律和秩序，让受过教育的人更好地欣赏音乐表演。田径和其他体育活动是希腊教育的另一个主要元素，也伴随着音乐进行，特别是为了增加同步性。

快乐音乐

音乐是座谈会或全男性饮酒派对的主要元素。吃完饭后，男人们每人唱一首歌曲（skolia），用aulos、lyre 或barbiton提供背景音乐。他们经常唱有趣的讽刺歌曲（silloi）。最后，在晚上结束时，这群人通常会以komos（狂欢者乐队）的身份走上街头，在镇上载歌载舞。

女性也可以在家中私密地享受音乐。通常女性会演奏弦乐器，并随着音乐朗诵诗歌。此外，诸如编织和烘焙等家务活都是随着音乐完成的。孩子们也像今天的颂歌歌手一样在人们家门口唱歌（agermos）来获得零钱和糖果。

在剧场，演出希腊悲剧，喜剧，戏剧都伴随着音乐，唱歌是由指定的合唱这包括多达24个歌手提供希腊戏剧的公元前5世纪的表演。

艺术中的音乐

音乐家和乐器是壁画、雕塑和希腊陶器的热门主题，尤其是在几何、黑色图形和红色图形样式中。除了前面提到的希腊神话中的所有主要人物之外，希腊陶器音乐主题的一个显着补充是最伟大的英雄赫拉克勒斯。古代晚期和早期阁楼陶器经常用kithara描绘英雄，也许这象征着体育锻炼和音乐锻炼之间的联系，这是适当平衡教育所必需的。其他伟大的英雄，如阿喀琉斯、忒修斯和帕里斯有时也被描绘成演奏乐器（通常是七弦琴），再次强化了贵族教育和音乐美德的双重目标。此外，公元前 5 世纪陶器上的许多学校场景都描绘了拿着七弦琴和书卷的学生，再次说明了音乐在教育中的重要性。最后，用于盛放香水的细长罐Lekythoi常见于严重的环境中，并且经常将音乐作为装饰的主题，也许是为了确保死者在进入下一世的旅程中伴随着音乐。

谁有深度学习书单和学习路线？

推荐5本深度学习相关的书籍。

1.《深兆芹度学习》（Deep Learning）

出自 Goodfellow、Bengio 和 Courville 三位大牛之手的《深度学习》（Deep Learning）不可不提。本书旨在成为一本教科书，用于在大学课堂上教授关于深度学习昌启的基本原理和理论。Goodfellow 等人的《深度学习》完全是理论性的书籍，而且没有代码，是深度学习人员必看书籍。

2.《深度学习图解》

探索深度学习教会你从头开始建立深度学习神经网络。经验丰富的深度学习专家 Andrew W. Trask 将向你展示了深度学习背后的科学，所以你可以自己摸索并训练神经网络的每一个细节。只使用 Python 及其数学支持库 Numpy，就可以训练自己的神经网络，将文本翻译成不同的语族迅毕言，甚至像莎士比亚一样写作。

3.《Python 深度学习》

本书介绍了使用 Python 语言和强大的 Keras 库进行深入学习。这本书由 Keras 的创建者、谷歌人工智能研究员 Francois Chollet 撰写，通过直观的解释和实际的例子来巩固你的理解。你将在计算机视觉、自然语言处理和生成模型中探索具有挑战性的概念和实践。当你完成的时候，你将拥有知识和实际操作技能来将深度学习应用到你自己的项目中。

4.《神经网络和深度学习》

这本书的目的是帮助你掌握神经网络的核心概念，包括现代技术的深入学习。在看完这本书之后，你将写下使用神经网络和深度学习来解决复杂模式识别问题的代码。你将有一个基础使用神经网络和深度学习来攻击你自己设计的问题。

5.《机器学习-原理，算法与应用》

在这本书中对有监督学习，聚类，降维，半监督学习，强化学习的主要算法进行了细致、深入浅出的推导和证明。对于所需的数学知识，单独用一章做了简洁地介绍，可以帮助小白更快入门。

学习路线大概如下：先学编程、数学和深度学习知识，然后动手实践撸代码，有机会的话多参加数据科学比赛，多做项目练习实操能力。

如果想进一步深入学习的话，U就业的深度学习课程值得一试，中科院专家授课，符合企业真实需求

用Keras生成面部Python实现

可采用的机器学习数据集：

两者都包含人脸图像。我把这两个组合成一个文件夹。

最常听到的两种图像生成技术是生成对抗网络（GAN）和LSTM网络。

LSTM训练的时候速度非常慢，GAN训练会快得多。实际结果花不到半小时，模糊的面孔就会开始出现。随着时间的推移，图像会更加逼真。

有许多GAN变种。我使用的一种称为深度卷积神经网络（DCGAN）。DCGAN的优点在于它使用了卷积层。卷积神经网络目前是存在的最佳图像分类算法。

生成对抗网络是由一位名叫Ian Goodfellow的研究员发明的，并于2014年引入了GAN。

GAN非常强大。利用正确的数据，网络架构和超参数，您可以生成非常逼真的图像。

将亏顷来，一些高级版本的GAN或其他一些内容生成算法可能会让我们做一些很酷的事情：

但GAN是如何运作的呢？

GAN实际上不是一个神经网络，而是两个。其中之一是Generator。它将随机值作为输入并生成图像。

第二是discriminator。它试图确定图像是假的还是真的。

训练GAN就像一场竞赛。Generator试图在愚弄discriminator时变得尽可能好。discriminator试图尽可能地将假图像与真实图像分开。

这将迫使他们两个都改善。理想情况下，这将在某种程度上导致以下情况：

在现实中，您需要确保一切正常(数据、体系结构、超参数)。GAN对超参数值的微小变化非常敏感。

导入库

第一步是导入所有需要的Python库。

FaceGenerator类

这段Python代码初始化了训练所塌芹需的一些重要变量。

将训练数据加载到模型中

此函数将文件夹的名称作为输入，并将该文件夹中的所有图像作为numpy数组返回。所有图像的大小都调整为__init__函数中指定的大小。

Shape=（图像的数量，宽度，高度，通道）。

神经网络

这两个函数定义了generator和discriminator。

神经网销衫陆络模型训练

对于每个epoch：

训练结束后：

此函数可用于在训练后生成新图像。

训练GAN很难，当你成功时，这种感觉会非常有益。

此Python代码可以轻松用于其他图像数据集。请记住，您可能需要编辑网络体系结构和参数，具体取决于您尝试生成的图像。

钻石能干什么

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