大数据工程师是谁发明的（大数据是工程师）

本篇百科问答的知识要给大家谈谈大数据工程师是谁发明的，以及大数据是工程师对应的知识点，希望对学习有所帮助。

文章目录：

• 1、大数据工程师的前身是什么？
• 2、谁最早提出大数据的概念？
• 3、大数据是谁发明的
• 4、大数据概念是在哪一年由谁首次提出的?

大数据工程师的前身是什么？

“在19世纪的美国，他的名字叫马修·莫里·方丹(1806 ~ 1873)。这个人曾经是一个很有前途的海军军官，但他意外地变成了一个软弱的军官，不能再在海上工作。

在19世纪，海上航行的任意性很大程度上依赖于船长的经验，导致本可以走直线的航线出现了许多曲折和转弯。作为一名年轻的航海家，默里请教了他经验丰富的船长，船长告诉他，走那条熟悉的长路比冒险走一条陌生的短路更安全。他们认为海洋是一个不可预测的世界，人们可以在任何时候陷入意想不到的海浪。

大数据工程师的前身是什么？默里并不完全同意这样的观点，即即使在同一地区，在不同的时间也会有残酷的风暴和平静的风。如果你能更新你对潮汐、季风和洋流的知识，用一百张旧航海图，你就能找到很多更短、更安全的航线。

这个想法在他脑海中挥之不去，但他苦于缺乏数据来支持它。问题是解决了穆雷时计算了仓库,发现模具的一些木箱满心日志,一个海军上校曾经写过穆雷擦灰尘的书和浸泡在水里,盯着内容,手中的long-shelved“垃圾”穆雷。

大数据工程师的前身是什么？这里是他所需要的所有信息:一个特定日期,一个特定的地点,特定的季风,海上特定区域和特定的天气条件下,这些都是在梦里,但穆雷同时面临着巨大困难,这些日志杂乱无章,页面满是奇怪的打油诗的边缘和嘲笑涂鸦,穆雷提取有用的信息,连同他的助手,20这些记录日志信息数据组织和处理,并记录在一个表中。

根据数据排序,穆雷可分为五个部门跨大西洋的纬度和经度,和信息,如海洋温度、风向、风速、根据时间,这些数据通常有一个相应的变化,因此,穆雷编制基于大量的新队长粗糙航行路线图日志,这张照片显示了一些最大的优势在特定的时间间隔,安全的路线,大大减少了海上船只，可以节省很多帮助卢商人的成本。

数字为了得到更多的数据,默里标准日志形式,美国海军,要求他们记录,在海上,回到表单,数据收集还包括船舶的数量,穆雷,让他们用自己的日志,以换取新的路线图,帆船参加穆雷将是一个特别行动的迹象,恐怕这是病毒式营销的原型。

随着数据的增长，穆雷的新航海图不再需要年轻的水手去探索和学习。航海图上成千上万的经验丰富的航海家可以很容易地引导它，平均减少大约三分之一的船队航行。

这是对大数据的早期尝试。没有提到“4V”或“Hadoop”，只是一个简单的数据，把现象的描述变成了量化的表格分析，给我们带来了明显的实用价值和无尽的惊喜。

数据化带来了什么?让我们看看大数据工程师的前身，在19世纪，海上航行是随意性的，很大程度上依赖于船长的经验，这导致了许多原本可以走直线的航线出现了很大的曲折，你能处理好吗?如果您还担心自己入门不顺利，也可以点击本站的其他文章进行学习。

谁最早提出大数据的概念？

伴随着互联网经济的高速发展，大数据的概念突然变得十分时髦，人人皆可谈大数据。然而，和这种现象相矛盾的是，很多人事实上并不了解大数据，甚至只是简单的将其理解成庞大的数据、浩瀚的数据海。然而，大数据并不是如此简单。

首先，让我们聊聊大数据概念的提出者。

大数据概念最早是由《大数据时代》的作者，维克托·迈尔·舍恩伯格提出的。他革命性的提出，大数据的信息风暴将会变革我们的生活、工作甚至是思维。其中，对我印象最深刻的是对于人类思维惯例的挑战，即放弃因果关系，转而关注事物之间的相关关系。

无疑，维克托·迈尔·舍恩伯格的说法已经变成了现实，大数据确实以雷霆般的速度正在改变着人们的生活，千人千面的网页、无人驾驶的汽车等等。大数据时代下的科技产物给我们的生活带来的翻天覆地的变化，并且这种变化还将继续进行。

说完大数据概念的提出者，我们再来说一下大数据是什么？

所谓的大数据，并不能简简单单的理解成庞大的数据。大数据应该具备四种特性：大量、高速、多样以及真实性。

1. 大量，其实就是数据量大，无论是采集、储存还是计算方面，都具有庞大的数据量。

2. 高速，也就是数据处理的速度是非常迅速的。

3. 多样性，这个特征是指大数据的类型丰富多彩，除了传统的结构化数据之外，还有半结构化数据以及非结构化数据。

4. 真实性，即数据一定要真实，是能够客观反映用户的真实行为的，而不是虚假数据。

讲了这些，不知道你对大数据理解了么？欢迎评论！

大数据是谁发明的

大数据是马晓东研发的，马晓东，苏州国云数据科技有限公司创始人兼CEO、波士顿咨询全球高级顾问、1986年出生于宁夏固原，中国科技大学计算机硕士。大数据领军人物，“大数据魔镜”发明人，拥有大数据发明专利二十余项，贵州、江苏、内蒙古多地政府大数据顾问专家。现担任北京信息化协会副理事长，国民经济大数据实验室副理事长，联合国教科文组织高等教育创新中心数字化人才研究院副院长，原阿里巴巴淘宝数据优化器负责人。

大数据的形成

大数据，首先是数据。数据是指计算机可以处理的电子化和数字化记录与测量，将信息加工成电子化和数字化记录与测度这一过程离不开信息技术的发展与应用，正是因为信息技术的飞速发展与广泛应用，才让大数据应运而生。

在计算机和通信技术出现之前，信息主要以模拟数据的形式进行记录与交互。如报章、书籍、影像和照片、图书馆、档案室、书柜、磁带。信息的计量单位一般采用媒介的计量单位，如藏书多少册、档案多少袋、记录多少本、影像多少卷、照片多少张等等。信息获取不便利、信息交流不通畅、信息量相对较少是这一时期的典型特征。

大数据概念是在哪一年由谁首次提出的?

1980年，阿尔文托夫勒提出。

1980年，美国著名未来学家阿尔文托夫勒（Alvin Toffler）最早在《第三次浪潮》一书中提出了大数据（BigData）的概念，并将其赞颂为第三次浪潮的华彩乐章。直到现在，大数据在政府决策部门、行业企业、研究机构等得到了广泛的应用，并实际创造了价值。

相关介绍：

麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

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