国外发明虚拟试衣镜的是谁(虚拟试衣镜市场分析)

今天给各位分享国外发明虚拟试衣镜的是谁的知识,其中也会对虚拟试衣镜市场分析进行解释,如果未能解决您的问答,可在评论区留言!

文章目录:

虚拟试衣镜的经济因素

1、平台的虚拟试衣服务主要通过会员包月和单件试穿付费两种方式盈利,其中单件试产价格在10元左右,会员费定位18.8元每月。

2、目前用户的付费转化率在20%以上,平台流水在上线两周时间内已超10万元,其中虚拟试衣收入占比90%。

3、虚拟试衣镜是俄罗斯一家科技公司2011年5月发明的一款“试衣魔镜”,当购物者站在这虚拟试衣镜前时,装置将自动显示试穿新衣以后的三维图像。

马云彻底颠覆了人类购物方式?马云为何又火了?

中国有二马给人们的生活带来了巨大的改变,一个是马云,一个就是马化腾。有句话说,马云骗的都是女人的钱,马化腾骗的都是孩子的钱。之所以会这么说是因为马云创造了淘宝,成为女性群体的福利,给女性群体带来了极大的购物便利。而马化腾创造了各种游戏,吸引了全国不少群体,尤其是青少年的喜爱。

马云的淘宝和支付宝给人们生活带来了巨大的改变

马云互联网行业的引领者,开创了一个前所未有的时代。淘宝的创建,将无数实体搬到线上,全国各地只要想做生意,不出门便可以做尽天下生意,对于购买者来说,不出门也可以买到全世界各地的物品。线上创业给无数人带来了商机,及自我空间发展,而这只仅仅是一个开始。继淘宝之后,马云又开辟了一个无现金交易的时代,目前中国是世界上不需要现金网络付款最发达的一个国家。人们出门再也不用担心带现金的事情了,只要手机有电有网络,坐车购物都可以网上付款,给生活带来了极大的便利。马云创建的支付宝,包含了很多强大的功能,除了付款之外,还可以存款。随时可以取出,比把钱存在银行还要便利。同时支付宝连接着生活,可以点外卖、搜索附近的美食店铺、寻找培训班、购买车票、订酒店等等,所有生活需要的东西,支付宝基本都能解决。可谓是,手机在手,应有尽有。

百变试衣镜的好处

继于这些科技之后,马云又创造了一款新科技产品,叫做百变试衣镜。顾客在商场购买衣服时,站在镜子前点击自己相中的衣服,并可以从镜子中看到自己试穿的效果,旁边还有模特效果图,可以将自己穿着的效果和模特进行对比。这一科技的发明大大减去了人们买衣服时频繁脱穿衣服的麻烦。节省了很多时间,并且可以更直观准确地选购到自己喜欢并适合的衣服。以后的生活中,有了这项科技,买衣服就更烦方便了。

真是看人不要只看外表,别看马云长得个头不高,相貌也不够出众,可却是超有才华的一个人。所做的每一件事都给中国的经济发展带来了跨越性的提高。

kinect是做什么用的?

一、kinect是什么以及作用:

Kinect是美国微软公司于2010年11月4日推出的XBOX360游戏机体感周边外设的正式名称,起初名为Natal,意味初生。它实际上是一种3D体感摄影机,利用即时动态捕捉、影像辨识、麦克风输入、语音辨识、社群互动等功能让玩家摆脱传统游戏手柄的束缚,通过自己的肢体控制游戏,并且实现与互联网玩家互动,分享图片、影音信息。

二、kinect其它作用:

1.控制机器人

日本的核泄漏灾难告诉世人,很多场合并不适合人类去工作。机器人在很多场合具备应用价值。Kinect 提供了一种更好的方式去控制这些机器人,尤其是人形机器人。

更方便的控制机器人完成动作。

2.试衣镜

虚拟试衣已经发展了很长一段时间,有了 Kinect,可以做到更好。这是最近网上很火的一个试衣镜的视频。在俄罗斯,美国出现了大量的 Kinect 相关的电子导购系统。相信随着 Kinect 的普及,电子商务会有更好的表达能力。

欧洲时装店 Top Shop 在莫斯科的旗舰店安装了这种虚拟试衣镜。

3.运动捕捉

运动捕捉在电影动漫制作中十分重要。运动捕捉的技术很多,但是 Kinect 的性价比非常高。日本虚拟偶像初音未来人气极旺,其合成的歌声 + 全息投影制造了无与伦比的现场感。如果配上Kinect,可以现场实时的和观众进行互动,相信一定十分震撼。

Kinect 可以让虚拟和真实的对接更加自然。

高精度虚拟试衣:布料仿真和AI人体重建技术是关键

随着 AI的势头持续高涨,AI 在智能视觉系统中的应用呈现出非常光明的未来。硬件方面已经出现了专用处理器;软件方面有越来越强大的算法,能够识别物体、面部和姿势。

虚拟试衣带动服装行业发展

随着网络的发展和人们消费方式的进步,越来越多的人选择网络购物这一购物形式,诸多服装品牌在网络营销模式中运用虚拟试衣这一技术手段。虚拟试衣可以作为线上消费者购买服装的决策工具,令消费者在网络购物过程中获得较为真实的试衣感受。

在线下店铺,试衣软件依赖于计算机的相关技术进行识别和拟合,如人脸识别技术、图像识别技术等,使消费者能够感受到服装的实际穿着效果,有助于消费者做出购买决策,提高消费者的购物满意度,增加所购买服装的合体性,减少购买时间成本。随着技术的进步,虚拟试衣系统不再仅仅是一个简单的辅助工具,它的发展为服装行业注入了新鲜的力量,开辟出一种新的思路,对于服装营销模式和顾客消费心理的改变也起着重要作用。

虚拟试衣系统的实现过程包含人体建模和服装模拟两个部分。实体建模和曲面建模是目前人体建模中采用较为广泛的两种形式,实体建模不仅对于三维人体表面进行描述,而且对于模型内部实心。部分也进行了表达,这种方法提供了人体几乎所有的拓扑和几何信息。但是这种方法运算量大,且运算速度缓慢。曲面建模主要模拟人体表面的信息,对于人体内部实心部分并没有进行明确的定义。

虚拟试衣系统三种不同模式

第一种采用动画模式模拟虚拟试衣,系统为人体和服装做出动画模型。用户选择喜欢的服装并输入自己的体型数据。系统根据用户自定义的体型数据改变人体模型。试衣屏幕上能够全景展出动态的试衣效果,如转圈、跑跳等。这种方式模拟真实,代入感很强;

第二种模式为贴图模式。制作服装的 2D 图片并利用体感技术捕捉用户的动作。用户抓取完成后,将制作好的 2D 图片放置在人体上。在这种模式下,服装可以跟随用户的动作而改变,但只能展示服装的正面效果;

第三种模式为拍照模式。系统对于用户和服装分别拍照后合成试衣图片。这种模式响应时间短,但试衣真实性欠缺。

各大巨头发展虚拟试衣技术

虚拟试衣是服装 时尚 行业未来的趋势,国内外很多公司都尝试过这一领域,但至今没有成熟的、体验感强的商业产品大规模落地。

2011 年,京东和英特尔达成了战略合作,应用了微软 KINECT 的虚拟试衣镜在当年英特尔的数字标牌年会上亮相

2012 年,天猫在新 Logo 发布的年度庆典上推出了“虚拟试衣”功能。

2014 年,优衣库虚拟试衣间出现,采用 4D 技术,用户可以根据身体的数据自行调节,让虚拟形象更加贴合现实身材。

2015 年,淘宝上线虚拟试衣功能,将用户想要购买的衣服制成 360°可旋转的 3D 模型,充分向用户展示衣物的细节。

2018 年,亚马逊获得了一项虚拟试衣的专利,通过显示屏、投影仪、摄像头和镜子,将用户的真实形象与虚拟形象结合,用户可以根据试衣结果决定是否购买。

就当前已有的虚拟试衣设备成品而言,试穿效果并不逼真,既不能真实地建造贴近用户的虚拟形象,也没能真实地展现衣物的物理材质和特性。

亘星智能打造高精度虚拟试衣

亘星智能通过自研的高精度布料仿真、实时 3D 人体重建、实时高精度布料与 3D 人体碰撞检测、基于 PBR 的渲染技术来突破这一技术难题。

亘星智能通过深度学习技术,率先实现了单摄像头实时测量人体身高以及其他重要部位,例如臂长,腿长等,此技术无需昂贵的摄像头,普通手机摄像头即可精准测量人体,精度可达 1cm 以内,更令人惊叹的是算法还可以实时输出三维人体点云和模型。此技术无需对原有摄像头系统做任何改造,利用计算机图形学和 GPU 并行算法,实现了高精度布料仿真和动态碰撞检测,使用亘星智能的算法做一次校准,应用范围非常广泛,对于需要快速实时、准确收集人体数据的领域有非常大的价值。

基于 AI 的 3D 人体重建技术已经实现了非接触式人体测量,系统只需通过照片或视频,即可得到人体的 20 个主要身体尺寸,并同步生成真实人体,更可以支持在线远程测量完美取代传统的手工量体,这样用户无需脱衣或身着紧身衣即可实现。

亘星智能技术可满足不同领域

该技术具有效率更高、速度更快等特点,有效减少人为手工误差等问题,大大缩短了服装定制周期。

目前,亘星智能为用户带来了 3D Body 智能量体,这是一款亘星智能基于深度学习技术研发的拍照测量软件,是国内首创的照片智能量体工具,它可以应用服装个性化定制、团体定制领域、医学、人体工程学、 汽车 等工业领域,满足不同领域的需求。

作为计算机图像和视觉识别技术的领航者,亘星智能已经将研发出的产品进行了商业化落地,并建立很强的技术和市场壁垒,亘星智能还引入顶级的投资机构扩充团队、对接资源,充分发挥在各个领域中的优势。

亘星智能下一代虚拟试衣技术

亘星智能一直专注于视觉识别、图形图像等前沿技术在工业和商业领域的创新应用,致力于人工智能技术在垂直行业的应用研发。自成立以来,亘星智能在服装领域已开发出智能服装仿真系统、智能人体测量系统、智能试衣镜、店铺消费者行为分析系统等国际一流水平的产品,为用户提供专业的产品的服务,赢得了 社会 各界的广泛认可。

目前高精度布料仿真渲染技术,实时人体重建技术已经成熟,亘星智能正在全力攻关单摄像头精准人体动作捕捉技术,离实现下一代的虚拟试衣技术仅有一步之遥。

结尾

尽管当前的虚拟试衣应用和设备还不够完善,但依然吸引了许多用户和入局者。随着技术的发展和行业的成熟,能够找到突破口,虚拟试衣必然会成为一种趋势。

关于国外发明虚拟试衣镜的是谁和虚拟试衣镜市场分析的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的知识了吗?如果你还想了解更多百科问答相关的内容,记得收藏关注本站。

版权声明

本文仅代表作者观点,不代表百度立场。
本文系作者授权百度百家发表,未经许可,不得转载。

分享:

扫一扫在手机阅读、分享本文