人工智能发明食物的是谁（人工智能发明的东西）

本篇文章给大家谈谈人工智能发明食物的是谁，以及人工智能发明的东西对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

文章目录：

• 1、第一位提出人工智能的科学家是谁
• 2、人工智能第一次繁荣出现了哪些技术?
• 3、人工智能的具体发展历史是什么？
• 4、智能厨房系统首次亮相高交会 人工智能再添新案例
• 5、1亿年前！科学家复活最古老的微生物，喂食物让其生长、繁殖

第一位提出人工智能的科学家是谁

1956年1956年夏季，以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会，共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题，并首次提出了“人工智能”这一术语，它标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。

人工智能第一次繁荣出现了哪些技术?

人工智能第一次繁荣由1958年约翰·麦卡锡发明了表处理语言LISP展开。

人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能的具体发展历史是什么？

历史 突飞猛进

1950年　阿兰·图灵出版《计算机与智能》。

1956年　约翰·麦卡锡在美国达特矛斯电脑大会上“创造”“人工智能 ”一词。

1956年　美国卡内基·梅隆大学展示世界上第一个人工智能软件的工作。

1958年　约翰·麦卡锡在麻省理工学院发明Lisp语言———一种A．I．语言。

1964年　麻省理工学院的丹尼·巴洛向世人展示，电脑能掌握足够的自然语言从而解决了开发计算机代数词汇程序的难题。

1965年　约瑟夫·魏岑堡建造了ELIZA———一种互动程序，它能以英语与人就任意话题展开对话。

1969年　斯坦福大学研制出Shakey————一种集运动、理解和解决问题能力于一身的机器人。

1979年　第一台电脑控制的自动行走器“斯坦福车”诞生。

1983年　世界第一家批量生产统一规格电脑的公司“思考机器”诞生。

1985年　哈罗德·科岑编写的绘图软件Aaron在A．I．大会亮相。

90年代　A．I．技术的发展在各个领域均展示长足发展————学习、教学、案件推理、策划、自然环境认识及方位识别、翻译，乃至游戏软件等领域都瞄准了A．I．的研发。

1997年　IBM（国际商用机械公司）制造的电脑“深蓝”击败了国际象棋冠军加里·卡斯帕罗夫。

90年代末　以A．I．技术为基础的网络信息搜索软件已是国际互联网的基本构件。

2000年　互动机械宠物面世。麻省理工学院推出了会做数十种面部表情的机器人Kisinel。

现在 流行挡不住

商业上的成功，成为实验室研究工作的催化剂。A．I．的边界正一步步向人类智慧逼进。

全球的高科技实验室不约而同盯上了A．I．大脑，这其中响当当的名字包括卡内基·梅隆大学，IBM和日本的本田汽车公司。

在比利时，Starlab（星实验室）正开发种能取代真猫大脑工作的人工大脑。据“人工大脑网站”报道，它将拥有约7500个人工脑神经细胞。它将能自如地操控猫咪行走，玩耍毛线球。据估计它将在2002年完成。

软件在将复杂决策程序化整为零方面取得突破。像外貌识别等看似简单的人类能力实际涉及广泛、复杂的认知和判断步骤。今天的电脑软件越来越精于模仿人类最精细的思维。而计算机硬件在追赶人脑能力方面亦不遗余力。

目前世界上最快的超级电脑————位于美国加利福利亚州劳伦斯·立弗摩尔国家实验室的IBM制“ASCI白色”已经是有人脑0·1％的运算能力。

IBM正在研制的“蓝色牛仔”（Blue　Jean）的每秒运算能力估计将与人脑相当。IBM研发部主管保罗·霍恩说Blue　Jean将在4年后开始运行。

斯坦福大学A．I．领域的首席专家埃里克·霍维兹及其许多同行相信，A．I．技术迎来突破发展的日子近在眼前，那时，A．I．将细分并派生出跨越出广泛领域的学科。

未来 聪明过人？

关于A．I．人们最迫切希望知道的问题是，它真能和人一般聪明吗？许多科学家相信，这只是个时间上的问题。A．I．软件设计师库尔兹维尔认为迟至2020年A．I．即可聪明过人。IBM的霍恩估计比较保守，他认为A．I．赶上人还需要40—50年时间。AT＆T的斯通则说他的目标是在2050前组建一只能挑战曼联的A．I．足球队。他这不是开玩笑。

在许多方面，A．I．大脑比人类更有优势。人脑的学习吸收新知识的过程非常慢。要说一口流利的英语至少得半年或两三年时间（吹牛广告中的例子除外）。而要让A．I．学会讲法语，只需为它装上一个说法语软件，数秒之间一个A．I．法语专家便诞生了。

另一个更难解答的问题：A．I．是否能拥有情感。目前没有人有把握回答这个问题。

于是剩下一个最可怕的问题：A．I．机器人能变得比人类更聪明，并反戈一击与人类为敌？库尔兹维尔、技术学家比尔·乔伊认为这并非不可能。霍恩在这个问题上拿不太稳。

霍恩认为虽然电脑的粗略运算能力可超过人类，但它不可能具备人类所有精细的特征，因为人类对自己的大脑拥有的许多微妙能力并不了解，更无从仿模相应软件。

库尔维兹的看法比较乐观，他认为人类在开发超级A．I．的同时，在对它们的引导和管理方面也将相应提高，因此将永远走在前面，掌握控制权。

智能厨房系统首次亮相高交会 人工智能再添新案例

2020年11月11日-14日，第二十二届中国国际高新技术成果交易会（下文简称“高交会”）在深圳召开，人工智能技术和服务机器人产品成为本届高交会焦点。

会上，国内人工智能品牌“富港万嘉”携智能厨房系统及AGV智能移动平台亮相，向公众展示了人工智能技术融合物联网及服务机器人技术，值得注意的是，全自动做饭吸引了不少参观者驻足观看。作为富港万嘉团队领头人的傅峰峰也在现场首次分享了创业初衷。

弱化厨房概念 彻底解放人类双手

当下，“今晚吃什么”逐渐成为世纪难题，相较老一辈，中国新崛起的年轻人不再投入大量时间埋头于厨房，同时为了 健康 也无法接受外卖食物。他们需要在轻松简单和色香味美之间寻找平衡，保留一定用餐仪式感。

“事实上早在2000年便萌生了“分布式生活”的理念，但受困于技术不成熟，这个理念并没有被大众所理解。”据傅峰峰介绍，经过十几年的技术沉淀，人工智能技术逐渐成熟，在大学、研究机构的可行性报告发布后，最终从衣食住行中选择了“食”作为研究对象，目标旨在厨房内打造一个连接所有设备的人工智能系统。

傅峰峰表示，“我们的目标是在未来的居家生活中弱化厨房的概念，人工智能设备根据时令、天气、流行菜式等向主人推荐菜单，并结合饮食习惯和食物禁忌等自主完成烹饪和厨后清洁，把人类从厨房中彻底解放出来，这是基于广泛的消费者行为研究作出的判断。”

据了解，“富港万嘉智能 科技 有限公司”2016年正式成立，傅峰峰与一百多位来自各领域的工程师一起，在厨房人工智能及物联网设备领域展开研究，力图完成研究成果由实验室向市场的商业转化。团队所研发的快算定位技术、激光雷达与视觉融合技术、人机同步算法技术已经或即将在智能厨房系统、AGV智能移动平台等领域获得成功。团队所斩获的一千多项专利技术正在使得机器人透过人工智能技术前所未有的接近人类的思维。

“在研究过程中，我们希望让人工智能设备理解‘锅气’、‘少许’、‘断生’、‘略微’等量词不是靠预设程序完成，而是需要通过研究方向收集和处理大量用户的行为数据而来，”傅峰峰如此描述产品的未来，“这是一个庞大而漫长的工程，而这些数据是旁人所看不到的。”

精益求精 合作共赢

艾瑞咨询发布的调查报告显示，2019年中国厨房电器市场规模为893亿元，其中智能家电占293亿。预计2021年这个数字将增加至1005亿和414亿。

第二十二届高交会是富港万嘉在大型展会上的首次亮相，据工作人员介绍，本次高交会带来的智能厨房系统是第二代产品，相较于第一代产品柜式智能厨房系统，尺寸更大，功能也更为多样。“大到整体外观，小到每一个零件，全部都是由富港万嘉的工程师制作和设计，每一个产品都是经过反复改良才能应用，所以每一代产品的研发都十分耗时耗力，”傅峰峰在采访中表示，“只有产品品质达到了要求，我们才会将智能厨房系统推向市场与大家见面。”

“市场化的转变是中国的短板，中国家电产业受困于价格竞争的同时，在研发上依赖对海外代工产品的模仿。作为商品，我们不需要消费者来理解后台技术，只要让消费者感觉方便，感觉消费行为很‘酷’才能获得更多可能。”傅峰峰在采访中表达对于合作的态度，“我们希望通过高交会的舞台，找到志同道合并且具备强大市场的品牌合作伙伴与我们一起达成目标。”

对于未来的发展方向，拥有上千项技术专利的富港万嘉团队领头人傅峰峰表示，“截至目前，市面上还没有出现与富港万嘉类似的整体智能厨房，我们希望通过最基础和全面的数据研究，与制造商一起，共同制定行业内的标准化准则。”

鼓励措施提升员工归属感

2020年3月，中共中央政治局常务委员会召开会议提出，加快新型基础设施建设进度。作为新基建领域之一，人工智能对5G基站建设、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源 汽车 充电桩、大数据中心、工业互联网各新基建 科技 端领域具有重大促进作用。

傅峰峰认为，随着5G技术的广泛普及和北斗卫星等一批高 科技 基础建设项目的落地，中国高 科技 企业迎来了前所未有的发展契机。整个行业需要打破“闭门造车”的模式，第一要跟领先的大学建立合作，与人工智能及机器人研究机构合作，在基础层面奠定基础；第二要跟传统制造企业展开合作，他们在工业技术及成本控制方面有先发的优势，通过这样的合作才能使得实验室的技术真正服务于民。

据傅峰峰介绍，富港万嘉团队以科研人员为主，在充满科研氛围的环境中，公司也是通过不同的鼓励措施让年轻工程师增加参与感。“对他们来说，这不仅是一份工作，更是一个实现个人价值的机会，我希望工程师们能够打破领界限，多进行跨学科交流，真正做到‘知其然，知其所以然’才能实现技术的跨越和进步。”傅峰峰表示，“本次高交会是技术人员第一次从幕后来到台前，通过亲自与观众交流获得反馈意见、近距离感受其他高 科技 企业的技术成果，从而引发思考和实践。”（文/周靖杰）

1亿年前！科学家复活最古老的微生物，喂食物让其生长、繁殖

在大部分人看来，复活已灭绝的物种绝对是一个无法想象的壮举。而事实上，科学界里也有很多热衷于复活远古生物的科学家，他们借助人工智能 (AI)或其他先进技术或机器，进行各种复活生物的实验。据发表在《自然通讯》科学期刊的一篇研究报告称， 日本科学家成功复活了自1亿年前的恐龙时代以来沉睡在海底的微生物，并让其生长、繁殖。

据悉，由日本海洋地球科学技术署（JAMSTEC）生物学家森野由纪（Yuki Morono）领导、日本高知大学和美国罗德岛大学研究人员组成的研究团队，于2010年在南太平洋3740-5695米的深度钻探了七个海床，从海床下约245英尺（74.5米）处收集了沉积物。在沉积物中发现了10种不同的微生物样本，但是尚不清楚它们是死的还是活的。

01 休眠了上亿年的海底微生物

研究团队在实验室中将微生物培养了长达557天，用糖和诸如氨基酸之类其他食物为诱饵，并通过微生物是否摄入糖分来检查其生存状况。结果从培养开始的第21天，微生物被发现摄入食物中，此后微生物数量增加。另外，似乎除非在培养过程中添加氧气，否则微生物几乎不会摄取食物，这表明需要氧气进行生长的好氧微生物已经在该沉积层中存活了下来。此外，团队根据食物中摄取的微生物比例及后面的生长情况，计算出在累积了1.015亿年前的地层中，约有99.1％的微生物存活下来。

过去科学家认为，微生物需要氧气才能生存。如果沉积物以不超过一百万码或两百万年的速率逐渐堆积在海底，那么氧气可能会继续存在，以使微生物能够生存很长的时间。不过在这个地方，洋流循环诡异莫测，沉积物通常很难堆积。对微生物而言，这里是很难存活且极度缺乏营养的环境。毕竟沉积物由极细的颗粒组成，岁月的作用小，且间隙很小，以至于微生物也无法移动。但在如此极端的环境里，这些微生物却能存活，这不得不让研究团队啧啧称奇。

因此森野由纪表示：“ 海底微生物可能没有寿命限制 。微生物将能量消耗降低到几乎为零，并且由于沉积物中存在的少量氧气而得以生存。我不知道自1亿年前以来（收集的微生物）它们是否已经进化，我希望将来通过进行基因组分析来确认。”

严格意义上，这不是复活。只能说是唤醒“休眠”中的生物，只不过这些微生物的休眠时间及休眠能力太过逆天了，完全没有时间与空间观念。

02 复活古生物的魔盒会打开吗？

其实这不算是科学家复活的最古老生物，美国微生物学家曾在新墨西哥州卡尔斯巴附近地下岩洞里发现一个2.5亿年前的古老盐结晶体内的细菌，在经过培养，这个细菌活了过来并开始繁殖。

另外关于科学家复活生物的例子数不胜数。如2012年，俄罗斯科学家成功“复活”了3万年前的远古植物；2014年和2015年，法国科学家曾提取了两种被封存在永冻层中长达3万年的病毒，没想在加热后，这种病毒活了过来。因病毒长度超0.5微米，所以命名为“巨型病毒”。所幸的是，它们不会对人类和动物构成威胁。

如果回看古生物复活实验的时间表，会发现成功的案例随时间的推移越来越多，这是因为技术的进步。比如第一个人类基因组测序耗时13年，花了大约10亿美元；而现在测序一个人类基因组，只需20分钟、600美元。相信随着技术的进步，未来复活的古生物会越来越多。

不过复活古生物是一个具有相当争议的话题。从技术及经济角度，复活古生物应该可以带来一定的经济效益，技术进步有利于保护生物多样性。但从生态角度看，会不会破坏现有的生态平衡。曾有人说科学家都是疯狂的，如果在实验中意外复活了一些对人畜有害的病毒，会不会分分钟上演电影《生化危机》那样的场景呢？所以这个潘多拉魔盒需要谨慎地去面对，不要轻易打开。

03 有助寻找外星生命

地球的生命特别是微生物几乎无处不在，高达摄氏400度的硫磺海水里，南极极度寒冷干旱的荒芜地带，以至深入地壳4公里的地方等极端环境都可找到生命的足迹。既然休眠了1亿多年的海底微生物都能让科学家从棺材里拉出来，那微生物有没有可能“沉睡”在外星的冰层里？

目前科学家有很大把握确定木卫二（欧罗巴，Europa）存在比地球还要多的液态水，其表面的冰层厚达数千米。如果木卫二的海底存在深海热泉，那么有90%的机会确定会存在微生物。而且土卫二也有类似欧罗巴的羽流，理论上，那里同样也有足够的热量支持微生物生存......所以远古微生物的复活，为科学家寻找外星生命开辟更广泛的可能性。

结论：

虽然当前的复活技术还不能将猛犸象、旅鸽、袋狼等动物马上带回来，但有一点是肯定的：这绝对是非常令人着迷的目标。不过我们也必须看到，地球上的物种灭绝速度正在加快，而拯救及保护远比复活要简单得多了......

-THE END-

关于人工智能发明食物的是谁和人工智能发明的东西的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的知识了吗？如果你还想了解更多百科问答相关的内容，记得收藏关注本站。